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400-123-4567博鱼体育一个广告营销人的AIGC自白 |对话奥创光年
博鱼体育从他的视角看来,AIGC正为广告营销行业打开新的大门,并且,下一个关键节点可能很快出现,标志性事件就是
为了完整体现奥创光年在AIGC广告营销领域的思考、实践和分享,在不改变原意的基础上,量子位智库将对话内容进行了整理和编辑。对话公司:奥创光年
其实现的AI自动化内容生产、管理及投放等,能够帮助企业在营销层面降本增效,平均为客户公司提升10%的ROI。
杨海:我在营销行业做了20多年,之前会把营销讲做叫Art and Science,就是所谓的艺术跟科学的一个结合。当年我入行的时候,大家对这个事情很重视。
实际上我们觉得,这一轮AIGC一定程度上已经在让“Science”影响创意
我们主要是做内容营销加部分品牌咨询,咨询会涉及到帮品牌来定位,怎么来做好这个营销这件事情。我觉得关于数字化营销这件事情的占比会越来越大。
杨海:我20多年前入行的时候,可能一年只要拍三条广告或者最多四条广告。一个季度要发一条广告,然后剩下的就是做媒体优化,做一些渠道的物料,基本上我一年的工作就完成了,所以大家很多时候在做很多准备工作。
再后来延展出了电商,就会涉及到如何做好线上、线下的组合和设计,同时,因为电商本身它既是一个销售渠道,也是一个品牌认知的教育渠道,所以大家也会思考如何做好“品”和“效”两部分的传播。
杨海:因为每个渠道的特征不一样,面对内容的需求不一样,特点也不一样。所以让一个人完全了解全渠道的这个点,其实是一个蛮大的挑战。
A渠道和B渠道的人对品牌的认知,包括对产品的认知会有不一样的理解,导致大家在各个渠道上面可能看到的产品或者通调都是完全不一样的,这样会让品牌在源头做的工作受到很大制约。量子位智库
杨海:我们公司出现的原因,就是现阶段信息多,渠道被碎片化,关于品和效有很多不一样的角色。
所以我们侧重在这个上面做了很多工具,后来也和AI做了很多结合,创造了一些新场景。
奥创光年创立的时候,就坚信未来无论哪个行业,好的公司都是AI公司。所谓好的公司博鱼体育,就是看你有没有能力运用好AI这个生产力,把它变成工作流中的很大一部分。
杨海:因为代理公司其实在做数字化转型,或者在AI上面发力。我觉得AI现在是大家看到唯一能够产生突破型差异竞争优势的唯一通道,所以大家在这上面有很多的投入。
技术的冲击。我觉得现在AI这一波冲击对品牌公司是很厉害的。其实这几个月,每个月都能见一个跨国企业的CEO或者Chairman,他们本身对这件事情的需求和利益程度,比我想的其实要着急很多。
要适应AI时代的新工具。技术和产品伴随的习惯需要不断迭代,以适应新技术带来的冲击,还有怎么运用好新场景配套组织的挑战,也有新工具如何运用到新场景中的挑战。
量子位智库:您预计领域在3年内市场规模会达到什么数值?其中与AI/AIGC相关的业务占比预估有多少?
,但三年内的规模还是和整体状况有关。如果将来大家都以AI中台作为核心投放,乐观地说,至少一半以上的业务都会与AIGC有关,如果考虑独立的场景占比,我觉得至少在20%-30%以上。
。就像奥创博鱼体育,我们从内容定位开始,然后在渠道层面做内容生产(因为每个渠道上面内容需求是不一样的,基于对渠道的了解帮对方再做生产),这当中我们也做合作了很多场景,数据回流是属于扎根AI这个大基座后,生长出来的场景。
量子位智库:在产业链中广告主、代理商/投放平台以及消费者,哪一端会最先受到冲击?
。那我们来说,ToB业务会受到比较直接的影响。因为它对效果和商业的理解,包括有多大的成本来驾驭所有的新营销平台。ToB也是我们目前为止的目标客户。量子位智库
杨海:平台原来自己肯定也在做AIGC,所有的大厂现在都在做自己的AI模型,但它一定程度上是一个自闭环,所以当他们的品牌主会用到AI,就可以外化成品牌合作的能力。
杨海:我觉得商业场景当中,消费者无非就是更好地被这个产品影响、触达,然后更快找到自己需要的产品。
当然将来直播间有虚拟场景,商业端也比较成熟了,消费者的体感就再会产生一些具体的变化。
杨海:其实每家公司会分得不太一样。以后我们自己精细化的话,不会把工具作为分法,像是有人专门做图文,有人专门做图片。做营销这件事,我们觉得按照工具划分会比较受局限。
将来我们会分的主要是行业,因为行业的knowhow会有差别,包括供应链的情况、对生态的理解,我们会按照这个角度来做一些区分。量子位智库
杨海:国内大模型还在起步阶段,谁有优势现在还不好说。我觉得对标国外的大模型来讲,成熟度还没有那么完整。
杨海:在今天来讲,国内不是零和竞争,大家面临是国际型竞争。比如我们服务的很多国际品牌,别人可以在国外有新技术、有场景,引进运用到国内市场。
但我们现在也帮品牌做私有化模型,帮他们来看过去的资产、VI 能怎么利用模型,这样的话能够让内容可分析、可沉淀,能够更快地产生一些效果。量子位智库
相对来讲,AIGC的表现力在智能内容生成最突出。剩下的三个模块是生成式内容辅助他们来做事。举个例子,投放计划依然还需要自动化,但是内容生成带来批量性的可能性,让投放优化的手段多了很多;然后关于洞察,其实也是把我们对内容数据的理解作为底座,再进行行业的数据分析,指引内容应该怎么来定位、生成;内容资产化管理的话,是基于在内容模型上理解品牌和行业的所有内容,再做内容标签的识别,进行管理。所以内容生产这个模块是纯AIGC的模块,剩下三个AIGC是场景提效的重要组成部分。
杨海:国外短视频赛道没有国内做得好,他们基本上都聚焦在图文。几个大厂,像Google都在做自家放体系的AI,一些生态公司更多地是帮助品牌更好地跟大厂对话。
杨海:一方面品牌越来越强,平台越来越强,中间其实是被挤压的,所以他们也急需一些新场景、新能力去更好地服务上下游。这部分我觉得是大家目前为止看到的比较大的一个机会。
。现在很多声称自己在做AI博鱼体育,实际上只是在表层解读大模型的一种方法博鱼体育。能在哪些场景更好地服务自己的用户,大家想得不是那么透彻。所以我觉得首先可以靠AI在内部提效,让原有产能进一步提升。
量子位智库:奥创光年在各个流程中用AI代替人力,具体能降低多少成本或者是提高多少效率?有没有实际例子可以分享?
但是做同样一件事,比如在生产效率上,和跟传统制作有指数级的差别。一天的生产量,我们至少是传统制作的数倍以上。
杨海:我们内部最大的挑战是一个持续进化学习的过程,这个对大家的要求会比较高。
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